پلتفرم پردازشی جدید آرم برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی روی موبایل معرفی شد

آرم (Arm) پلتفرم جدیدی برای موبایل معرفی کرد که با تمرکز بر اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی روی دستگاه و ارائه گرافیک با کیفیت در سطح سیستم‌های دسکتاپ طراحی شده است. این شرکت می‌گوید معماری جدید می‌تواند اجرای بازی‌های گرافیکی سنگین را در محدوده مصرف انرژی یک وات ممکن کند.

این پلتفرم با نام Compute Subsystem (CSS) for Mobile 2 در رویداد Arm Everywhere China در شانگهای معرفی شد و جایگزین پلتفرم Lumex CSS سال گذشته می‌شود. آرم این محصول را بخشی از راهبرد خود برای توسعه در حوزه هوش مصنوعی می‌داند.

پلتفرم جدید آرم برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی

به گفته آرم، بخش قابل‌توجهی از کارهای هوش مصنوعی همچنان در فضای ابری اجرا می‌شوند؛ وابستگی هر تعامل به رفت‌وبرگشت داده‌ها میان دستگاه و مرکز داده می‌تواند بر تأخیر، اتصال شبکه و هزینه ارائه سرویس‌ها در مقیاس بزرگ تأثیر بگذارد. همین موضوع باعث حرکت پردازش‌ها به سمت توزیع بیشتر و اجرای آن‌ها در لبه شبکه می‌شود.

آرم می‌گوید هوش مصنوعی حالا به ابزارهایی تبدیل شده است که کاربران مستقیماً با آن‌ها تعامل دارند؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند هدف کاربر را تفسیر، اپلیکیشن‌ها و مدل‌ها را هماهنگ و مجموعه‌ای از اقدامات را اجرا کنند.

چنین فرایندی شامل استنتاج‌های مکرر، منطق برنامه، هماهنگ‌سازی سیستم و اجرای هم‌زمان چند کار است. به همین دلیل، تنها افزایش عملکرد CPU کافی نیست و به چند هسته پردازشی قدرتمند نیاز است تا بارهای کاری مختلف هم‌زمان اجرا شوند.

پلتفرم CSS for Mobile 2 از خوشه پردازشی جدید C2 استفاده می‌کند که در بالاترین سطح آن هسته C2-Ultra قرار دارد. آرم ادعا می‌کند این هسته در عملکرد تک‌رشته‌ای تا ۱۵ درصد سریع‌تر از هسته C1-Ultra در پلتفرم سال گذشته است.

C2-Ultra به موتور اجرای بزرگ‌تری مجهز شده است تا بتواند دستورهای بیشتری را هم‌زمان در حال پردازش نگه دارد. آرم همچنین از بهبود پیش‌بینی انشعاب و پیش‌بینی دریافت و مقصد دستورها برای تغذیه بهتر خط لوله پردازشی خبر داده است.

شرکت‌های تولیدکننده تراشه می‌توانند مانند گذشته اجزای مختلف این پلتفرم را براساس نیاز خود ترکیب کنند. آرم برای پیکربندی پرچم‌دار، دو هسته C2-Ultra، شش هسته کم‌مصرف C2-Pro و دو واحد SME2 را پیشنهاد می‌کند. پلتفرم سال گذشته تنها یک واحد SME2 داشت.

آرم می‌گوید دو برابر شدن ظرفیت SME2 می‌تواند سرعت اجرای مدل‌های زبانی کوچک جدید را تا ۷۰ درصد افزایش دهد. این خوشه همچنین از حافظه‌های کش خصوصی برای سی‌پی‌یوهای مجزا و یک کش بزرگ اشتراکی L3 بهره می‌برد که اجزای آن از طریق DynamIQ Shared Unit به یکدیگر متصل می‌شوند.

آرم در GPU جدید (Mali G2-Ultra NX) از سخت‌افزار اختصاصی هوش مصنوعی برای پردازش گرافیک استفاده کرده است. این GPU همچنین به موتور پردازشی جدید و نسل سوم رهگیری پرتو مجهز شده تا بتواند نور و سایه‌ها را در صحنه‌های بازی پردازش کند.

یکی از قابلیت‌های اصلی این GPU، فناوری NSS است. این فناوری به GPU امکان می‌دهد بازی را با وضوح ۵۴۰p رندر کند و سپس با کمک سخت‌افزار هوش مصنوعی، تصویر را به ۱۰۸۰p بازسازی کند. به این ترتیب، GPU لازم نیست تمام تصویر نهایی را با وضوح کامل پردازش کند.

فناوری دیگری به نام NFRU نیز با استفاده از هوش مصنوعی، فریم‌های میانی را تولید می‌کند. بنابراین بخشی از فریم‌هایی که بازیکن روی نمایشگر می‌بیند، مستقیماً توسط GPU رندر نمی‌شوند و سخت‌افزار عصبی آن‌ها را ایجاد می‌کند. آرم می‌گوید ترکیب NSS و NFRU باعث می‌شود GPU برای تولید خروجی نهایی، تنها حدود یک‌هشتم پیکسل‌ها را به‌صورت مستقیم رندر کند و سخت‌افزار عصبی بقیه تصویر را بازسازی کند.